基于車牌識別技術(shù)的車輛管理系統(tǒng)的研發(fā).pdf

1、本文以計算機視覺技術(shù)為重要手段，綜合運用數(shù)字圖像處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，研究了車牌自動識別技術(shù)，并介紹了以此技術(shù)為基礎(chǔ)的校園車輛管理系統(tǒng)的特點，并針對特定的環(huán)境開發(fā)了車輛管理系統(tǒng)。 論文主要內(nèi)容包括，首先采集車牌圖像信息，并通過圖象灰度化和中指濾波等對原始圖像進行預(yù)處理。對用OSTU法處理后的二值圖像，應(yīng)用基于車牌文理特性的方法進行車牌定位，然后針對歸一化后的車牌圖像，利用大間隔并結(jié)合垂直投影法分割車牌字符．采用逐像素特征提取

2、法對車牌字符特征進行提取。并通過BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類器的設(shè)計，識別車牌字符。最后以具體環(huán)境為例開發(fā)了基于車牌識別技術(shù)的校園車輛管理系統(tǒng)，以及數(shù)據(jù)庫，并采用ADO技術(shù)進行連接，從而實現(xiàn)管理車輛的功能。 本文在理論的基礎(chǔ)上，采用MATLAB和VB編程對相應(yīng)的算法進行實現(xiàn)，構(gòu)成識別與管理系統(tǒng)的軟件平臺。從試驗結(jié)果來看本系統(tǒng)可以對車牌較準確的進行定位，分割及識別，系統(tǒng)性能良好，本研究為車牌自動分析識別系統(tǒng)提供了一個新的應(yīng)用領(lǐng)域，并對