語音情感分析的研究及應(yīng)用.pdf

1、情感智能是人機(jī)交互智能化的一個關(guān)鍵部分，語音情感分析越來越多地應(yīng)用于人機(jī)交互系統(tǒng)以提高系統(tǒng)的的智能水平。本文主要從語音情感識別在語音查詢系統(tǒng)中的應(yīng)用和醫(yī)學(xué)診斷對語音情感強(qiáng)度分析的需求兩個方面對語音情感分析進(jìn)行了研究。
　　 本文首先分析了語音情感識別在語音信息查詢系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，為了解決識別率低的問題，把“與文本有關(guān)且與說話人無關(guān)”的語音情感識別應(yīng)用于語音信息查詢系統(tǒng)中。利用貝葉斯最小錯誤率決策理論確定最優(yōu)閾值，提出了一種新的

2、語音信號端點檢測算法。研究了語速、幅度和基頻三類語音信號特征，并利用模糊熵理論分析了這些特征用于情感分類的有效性，然后選擇最優(yōu)的特征參數(shù)組合來進(jìn)行語音情感識別。研究了適用于語音情感識別的分類器，采用ParZen概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成語音情感狀態(tài)的識別。實驗結(jié)果表明，本文采用的研究方案提高了系統(tǒng)的整體識別率。
　　 本文針對醫(yī)學(xué)診斷對語音情感強(qiáng)度分析的需求，初步研究了語音情感強(qiáng)度分析中的基本理論問題。首先提出了語音情感偏移假設(shè)，并在此基