基于特征約束的人臉三維重建算法研究.pdf

1、三維人臉重建是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)的熱門研究課題，涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖像處理和機(jī)器視覺(jué)等多個(gè)學(xué)科，在3D動(dòng)畫，生物特征識(shí)別等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用。隨著社會(huì)信息化和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，三維人臉重建必將得到更大的發(fā)展。
　　三維人臉數(shù)據(jù)是人臉重建的基礎(chǔ)，基于雙目立體視覺(jué)的三維數(shù)據(jù)獲取方法因具有成本低、用戶界面友好的特點(diǎn)，受到廣大研究者的高度關(guān)注。本文通過(guò)對(duì)攝像機(jī)標(biāo)定、立體匹配和三角剖分等算法的研究，討論了基于雙目立體視覺(jué)的三維人臉重建方法，主要研究工

2、作如下:
　　首先，通過(guò)分析黑白棋盤格圖像的灰度特征，用融合的Harris算子與BW算子進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)，提取亞像素級(jí)精度的角點(diǎn)坐標(biāo)用于攝像機(jī)標(biāo)定，獲得攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù);
　　其次，在立體匹配過(guò)程中，結(jié)合區(qū)域匹配和特征匹配的優(yōu)點(diǎn)，提出了改進(jìn)的基于人臉特征約束的塊匹配方法。該方法根據(jù)Adaboost人臉檢測(cè)結(jié)果，將人臉劃分為多個(gè)區(qū)域，對(duì)不同的區(qū)域采取不同的匹配策略，以獲取人臉稠密的亞像素級(jí)視差圖;
　　再次，對(duì)本文提出的算法利