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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,基于筆跡的身份鑒別方法已經(jīng)成為重要生物特征識(shí)別手段之一,廣泛應(yīng)用于公安、司法、考古、金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域。近年來(lái),社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)筆跡鑒別技術(shù)提出了新的要求。筆跡特征提取技術(shù)作為筆跡鑒別過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù),直接影響鑒別效果。研究特征提取技術(shù)具有十分重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 本文在對(duì)已有的筆跡特征提取方法進(jìn)行詳細(xì)研究的基礎(chǔ)上,提出了將文本分塊,并對(duì)各文本塊提取重心特征、形狀特征,最后結(jié)合文本整體的紋理特征進(jìn)行筆跡鑒
2、別的方法。其中重心特征提取的是各個(gè)筆跡塊的重心,這些重心整體上反映了書(shū)寫(xiě)的筆跡相對(duì)于水平方向上的偏移,是一種與文本無(wú)關(guān)的筆跡特征。形狀特征是在分析了幾何矩物理性質(zhì)的前提下提出的,通過(guò)將筆跡分塊后提取筆跡塊的形狀信息作為特征。也是一種文本無(wú)關(guān)的筆跡特征,紋理特征反映了筆跡的紋理特性。它是通過(guò)對(duì)筆跡圖像進(jìn)行Gabor濾波獲得的。這種特征完全擺脫了文本內(nèi)容的限制,是一種被廣泛使用的特征。 為了判別所提取筆跡特征的有效性,論文設(shè)計(jì)了一個(gè)
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