基于重構(gòu)的目標(biāo)識別方法在人臉及雷達(dá)數(shù)據(jù)庫上的應(yīng)用研究.pdf

1、西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果：也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，

2、本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名：日期：21壘：三：蘭[西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再攥寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。(保密

3、的論文在解密后遵守此規(guī)定)本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：盞赴翮虢Z陋日期：絲巨蘭：蘭!日期一謝江一五叫摘要摘要目標(biāo)識別，在廣義上講又稱為模式識別，繼計算機(jī)和人工智能興起之后，模式識別在六十年代迅速發(fā)展稱為一門學(xué)科。所謂模式，是指我們對具體事物觀測得到的具有空間和時間分布的信息，而把不同的模式分到某一類別中去的過程就是識別。模式識別的研究主要包括兩個方面的問題：一是對生物體感知識別對象機(jī)理的研究，屬于認(rèn)知科學(xué)范疇；

4、二是對模式分類和識別的理論以及方法的研究，這也是我們文章中所研究的主要問題。當(dāng)前出現(xiàn)的各種智能監(jiān)測系統(tǒng)，使得我們對目標(biāo)事物所收集的信息已經(jīng)不是單幅分散的圖像而是一個個視頻序列，其中包含大量連續(xù)的類似的圖像信息。為了利用圖像之間的相關(guān)信息來改進(jìn)圖像目標(biāo)識別結(jié)果，我們借鑒了圖像增強(qiáng)的相關(guān)原理和雷達(dá)目標(biāo)識別中使用的平均模板法，提出了利用屬于同一模式類中的多個樣本信息來提高目標(biāo)識別率的方法。在我們提出的方法中包含兩種不同的信息融合方法，一種是對

5、用多幅圖像重構(gòu)得到的圖像求均方誤差法；另一種則是對單幅圖像求均方誤差，然后綜合這些均方誤差來做判別的方法。我們在三個人臉數(shù)據(jù)庫(AR、AT＆T、GT)上采用了三種不同的降維方法(主成份分析法，隨機(jī)矩陣降維法和下采樣法)對三種識別方法基于協(xié)同表示的識別方法(CRC)，基于稀疏表示識別方法rSRC)和線性回歸識別方法(LRC)的識別結(jié)果做了比較分析，實驗結(jié)果表明，我們提出的方法使識別率有了明顯的提高，根據(jù)所用分類方法的不同識別率有了最低5％