頻域分析技術(shù)和基于統(tǒng)計(jì)不相關(guān)的Fisherface方法的研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用人類特有的生理或行為特征來進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)，它提供了一種可靠、穩(wěn)定性高的身份鑒別途徑。時(shí)—頻分析工具和線性判別方法是人們關(guān)注的兩個(gè)生物特征識(shí)別分支。本文重點(diǎn)研究了小波變換和分?jǐn)?shù)傅立葉變換的時(shí)—頻分析工具和生物特征的線性判別方法，主要工作及貢獻(xiàn)如下：
　　(1)介紹了小波變換和分?jǐn)?shù)傅立葉變換的理論及其在生物特征識(shí)別的應(yīng)用。同時(shí)針對(duì)分?jǐn)?shù)傅立葉變換進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計(jì)了基于FFT的近似分?jǐn)?shù)傅立葉快速算法，通過理論

2、及在人臉和掌紋庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)表明，其計(jì)算速度比按照定義計(jì)算的算法有較大提高，減少了分?jǐn)?shù)傅立葉變換的計(jì)算量。
　　(2)針對(duì)線性判別方法中典型的小樣本集問題，通過研究Fisherface方法和基于統(tǒng)計(jì)不相關(guān)的最佳判別向量方法（UODV）；針對(duì)其缺點(diǎn)，提出了基于統(tǒng)計(jì)不相關(guān)的Fisherface方法（UFA）。并從數(shù)學(xué)上證明了UODV和Fisher方法的關(guān)系。在試驗(yàn)中小樣本集的情況下，通過ORL人臉庫(kù)以及Palm掌紋庫(kù)的實(shí)驗(yàn)表明，UFA方法