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文檔簡(jiǎn)介
1、本文嘗試建立了一個(gè)砌體墻板在面外水平荷載作用下破壞模式和破壞荷載的人工智能實(shí)驗(yàn)環(huán)境,以便能夠準(zhǔn)確快捷地依據(jù)基礎(chǔ)墻板(標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)墻板)的試驗(yàn)結(jié)果預(yù)測(cè)出類似砌體墻板的試驗(yàn)結(jié)果,節(jié)省昂貴的試驗(yàn)經(jīng)費(fèi)和時(shí)間。
研究中主要運(yùn)用了人工智能領(lǐng)域的前沿理論—細(xì)胞自動(dòng)機(jī)技術(shù)(Cellular Automata, CA)。通過(guò)人工匹配和狀態(tài)值傳遞等相關(guān)知識(shí)理論,綜合考慮了砌體墻板所具有的邊界條件和其在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中發(fā)生的材料變異等幾個(gè)重要因素,建立了基
2、礎(chǔ)墻板破壞模式的數(shù)字模型。并以此為匹配的模板,通過(guò)在待預(yù)測(cè)破壞模式的新墻板與已知基礎(chǔ)墻板之間尋找類似區(qū)域的準(zhǔn)則和方法,找出新墻板中具有和基礎(chǔ)板有相同狀態(tài)值的部分,由此確定待預(yù)測(cè)墻板中與基礎(chǔ)板有相同狀態(tài)值的地方發(fā)生了破壞。進(jìn)而得出新砌體墻板的破壞模式。
與此同時(shí),通過(guò)將細(xì)胞自動(dòng)機(jī)技術(shù)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Artificial Neural Networks,ANN)相結(jié)合,將試驗(yàn)墻板和用CA技術(shù)預(yù)測(cè)出的砌體墻板(按輸入模式而選擇的
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