音樂情感的計算機分析與自動識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機、多媒體等信息技術(shù)的發(fā)展，人們對人機交互能力的要求不斷提高，情感信息處理已經(jīng)成為提高人工智能水平的一個重要課題。音樂作為最重要的多媒體形式之一，有關(guān)計算機音樂研究和應(yīng)用技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。尤其是音樂作為人類最重要的交流媒介，攜帶著豐富的情感信息，計算機音樂情感分析和交互技術(shù)更是受到了高度重視。本文基于以上背景，對音樂情感識別的相關(guān)技術(shù)做了較為詳細的分析與研究，并在最后對其應(yīng)用系統(tǒng)進行了設(shè)計和實現(xiàn)。 論文在音樂情感識別方

2、面的研究主要體現(xiàn)在三個部分： 首先，論文在對音樂的主旋律識別技術(shù)做了較為深入的研究和改進的基礎(chǔ)上，成功地構(gòu)建了音樂特征空間模型。通過深入分析MIDI文件格式，提取出MIDI音樂文件各旋律音軌的音符特征參數(shù)(時值、音高、音強等)，并基于對各音軌音符序列的音程(音強絕對差值)統(tǒng)計，本文給出一種改進型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，從而實現(xiàn)了對主旋律音軌的自動定位。最后對音符參數(shù)做時間軸統(tǒng)計處理，作為表達音樂情感的特征矢量模型，并通過實驗驗證了該

3、模型的可行性。 其次，基于以上特征空間的特征參數(shù)以及情感空間的情感標注，論文著重研究了音樂情感的計算機自動識別模型，并基于MATLAB平臺成功實現(xiàn)了自動識別系統(tǒng)的設(shè)計與仿真。本文提出了一種利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的自動識別模型。通過將它與統(tǒng)計分類算法進行測試對比分析，實驗結(jié)果驗證了本文設(shè)計的BP網(wǎng)絡(luò)在音樂情感識別方面的有效性。 最后，本文進行了基于音樂情感識別的應(yīng)用系統(tǒng)的研究。在前面所構(gòu)建的音樂情感自動識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，本文