基于模糊隸屬函數(shù)的正面人臉合成方法研究.pdf

1、在人臉識(shí)別領(lǐng)域中，人臉姿態(tài)多樣性是影響識(shí)別準(zhǔn)確率的一個(gè)重要因素。為了克服人臉姿態(tài)多樣性對(duì)人臉識(shí)別的影響，基于側(cè)臉的正面人臉圖像合成技術(shù)日漸為學(xué)術(shù)界所重視，已成為模式識(shí)別領(lǐng)域的重要研究課題。
　　本文針對(duì)傳統(tǒng)方法合成的正面人臉圖像中信息丟失和人臉變形的問題，提出了一種利用多幅側(cè)臉合成正面人臉圖像的方法，主要包括基于篩選評(píng)估準(zhǔn)則的側(cè)臉篩選和基于模糊隸屬函數(shù)的正面人臉合成兩部分。在側(cè)臉篩選階段，首先使用主動(dòng)形狀模型檢測(cè)并跟蹤輸入人臉圖像

2、上的標(biāo)記點(diǎn)，然后基于跟蹤結(jié)果和人臉篩選評(píng)估準(zhǔn)則對(duì)同一人的多幅側(cè)臉圖像進(jìn)行篩選，選取高質(zhì)量、弱干擾的側(cè)臉圖像作為最佳輸入源圖像，并且通過紋理填充得到每幅側(cè)臉對(duì)應(yīng)的正面人臉圖像;在人臉合成階段，通過正臉圖像的模糊隸屬函數(shù)確定每幅正臉圖像的權(quán)重，并加權(quán)融合成正臉。
　　本方法可有效濾除低質(zhì)量側(cè)臉圖像，避免對(duì)正臉圖像合成造成干擾;同時(shí)通過對(duì)不同的圖像分配不同的權(quán)重進(jìn)行融合，保留人臉的關(guān)鍵信息，有效避免正面人臉的局部扭曲和紋理缺失。對(duì)本文方