海量衛(wèi)星圖像可視化中的多用戶協(xié)同調(diào)度問(wèn)題研究.pdf

1、海量衛(wèi)星圖像可視化一直是地理信息系統(tǒng)的熱點(diǎn)問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展,海量衛(wèi)星圖像可視化在渲染幀率、大數(shù)據(jù)調(diào)度、外存組織等方面產(chǎn)生的傳統(tǒng)問(wèn)題已基本得以解決。在面向多用戶的衛(wèi)星地圖可視化方面,Google Earth帶來(lái)了胖客戶端渲染和網(wǎng)絡(luò)并行傳輸支持下的多用戶解決方案。然而在單機(jī)模式下,由于系統(tǒng)處理能力有限,實(shí)現(xiàn)面向多用戶的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)可視化成為了新的挑戰(zhàn)。因?yàn)閳D像數(shù)據(jù)調(diào)度算法的優(yōu)劣會(huì)直接關(guān)系到最終的場(chǎng)景渲染質(zhì)量和用戶漫游體驗(yàn),本文研究

2、了目前較為成熟的面向單用戶的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)調(diào)度算法,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了對(duì)比分析,進(jìn)而針對(duì)單機(jī)模式下多用戶衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)調(diào)度問(wèn)題提出一種協(xié)同數(shù)據(jù)調(diào)度算法,在保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)吞吐量一定的前提下,充分提高系統(tǒng)資源利用率并均衡用戶需求,從而實(shí)現(xiàn)用戶平均滿意度的最大化。最后在原型系統(tǒng)上驗(yàn)證了其有效性,并以用戶體驗(yàn)方式對(duì)其交互性和效率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。
　　本文工作主要包含以下方面:
　　1)研究面向單用戶衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)調(diào)度方案。在傳統(tǒng)面向單用戶的

3、衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)調(diào)度方案基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),根據(jù)不同的需求環(huán)境設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了兩種不同的數(shù)據(jù)調(diào)度算法,并通過(guò)分析兩種可視化框架的優(yōu)缺點(diǎn),為面向多用戶的海量衛(wèi)星圖像可視化數(shù)據(jù)調(diào)度問(wèn)題的解決提供了參考。
　　2)研究面向多用戶衛(wèi)星圖像可視化的協(xié)同數(shù)據(jù)調(diào)度方案。針對(duì)多用戶不用應(yīng)用背景下請(qǐng)求圖像數(shù)據(jù)的特征對(duì)緩沖池結(jié)構(gòu)以及整體渲染框架進(jìn)行了重構(gòu);在此基礎(chǔ)之上,提出了一種基于動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)原則的協(xié)同數(shù)據(jù)調(diào)度算法,不僅能側(cè)重高優(yōu)先級(jí)用戶的數(shù)據(jù)需求也可以保證其他用