基于維層次聚類的OLAP存儲結構的研究.pdf

1、聯(lián)機分析處理(OLAP)是當前數(shù)據(jù)倉庫應用和決策支持系統(tǒng)(DSS)的研究熱點.OLAP查詢通常需在海量數(shù)據(jù)上進行聚集查詢,并要求及時向用戶提供分析數(shù)據(jù),用以輔助決策.這種使用方式對查詢響應速度提出了很高的要求,使得提高OLAP查詢和數(shù)據(jù)更新效率成為數(shù)據(jù)倉庫應用中的關鍵問題. 本文在對國內外OLAP的理論研究和應用現(xiàn)狀進行了廣泛了解和深入分析的基礎上,對OLAP技術作了以下一些探索和研究. 首先對OLAP技術的基礎理論進行

2、了綜合分析,討論了它的概念、結構、特征、數(shù)據(jù)組織方式以及OLAP系統(tǒng)需要滿足的基本要求. 其次,對當前多種常用的OLAP數(shù)據(jù)立方體存儲結構的特點、實現(xiàn)方式及其綜合性能進行了分析.雖然它們使得OLAP系統(tǒng)的性能有了一定程度的提高,但是仍然達不到實際應用查詢和更新速度的要求.目前在關系型OLAP(ROLAP)中,層次聚類理論的應用技術己經(jīng)比較成熟,且取得了一定的成效,使得ROLAP系統(tǒng)的綜合性能有了大幅度的提高.為此本文將層次聚類理