基于正交Gaussian-Hermite矩的立體匹配研究.pdf

1、在立體匹配領域，盡管最近的調查以及Middlebury在線評價針對復雜幾何形狀和不同的質地測試比較了目前最先進的立體匹配方法，卻并不多考慮匹配代價的穩(wěn)定性，因為立體圖像對的測試集通常是那些幾乎沒有輻射差異的圖像，這意味著左右圖像對中對應于同樣的場景點的像素也有類似或相同的灰度值。通常而言，輻射差異包括了全局亮度變化，漸暈，非朗伯反射表面，圖像噪聲等，在所有情況下，匹配代價的方法都必須處理輻射差異帶來的影響。本文旨在探討這樣一個基于正交G

2、aussian—Hermite矩的立體匹配代價方法。 矩被廣泛應用于模式識別，圖像處理和計算機視覺和多分辨率分析。正交Gaussian—Hermite矩是以高斯函數(shù)作為平滑內核的，因而Gaussian—Hermite矩相對其它矩具有較好的平滑作用，對噪聲的敏感也相對較低。有助于立體圖像對灰度分布的表達。利用OGHM使我們能夠利用正交基函數(shù)對灰度度分布表達，可從矩變換中穩(wěn)定地得到視差估計。為了能夠集中關注匹配代價方法的性能，而不是