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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)和視頻編碼技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字視頻信號的應(yīng)用范圍越來越廣,同一內(nèi)容的視頻信息將面對不同帶寬的信道、不同容量的存儲設(shè)備及不同分辨率和功耗的顯示終端。 傳統(tǒng)的視頻編碼技術(shù)無法適應(yīng)差異如此廣泛的應(yīng)用場景,于是可分級視頻編碼技術(shù)(scalablevideocoding,SVC)應(yīng)運而生,目的就是同時滿足各種應(yīng)用的需求。 可分級視頻編碼在對信號一次編碼的基礎(chǔ)上,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶寬及用戶終端處理能力的不同,從部分碼流中能解碼出不同空間
2、分辨率、不同信噪比或不同幀頻的視頻圖像。 具有可分級性的視頻流可以在任意點截斷來適應(yīng)各種不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和用戶的需求。 本文首先介紹了各種傳統(tǒng)的可分級視頻編碼技術(shù),然后研究了基于H.264/AVC擴展的可分級視頻編碼技術(shù)并作了簡單性能分析。 接著結(jié)合SVC時域分級技術(shù)的特點,對宏塊的編碼模式選擇算法進行了優(yōu)化;著重研究了SVC空域分級時的編碼性能,統(tǒng)計分析了空間增強層和空間基本層宏塊之間的相關(guān)性,并在分析的基礎(chǔ)上提
3、出了空間增強層宏塊模式自適應(yīng)選擇算法; 針對粗粒度信噪比可分級(CoarseGrainSNR,CGS)這種基本層和增強層分辨率相同的情況,本文在空間增強層宏塊模式自適應(yīng)選擇算法的基礎(chǔ)上,提出了粗粒度信噪比可分級增強層宏塊運動矢量自適應(yīng)選擇算法,構(gòu)成了CGS增強層宏塊模式自適應(yīng)選擇算法。 最后對本文的算法進行計算機仿真實驗,并對實驗結(jié)果進行比較分析。 實驗結(jié)果表明,本文時域和空域優(yōu)化算法能在信噪比和比特率損失很小的
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