2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文介紹了一種基于PC-Based的水箱智能控制系統(tǒng),用以提高化工生產(chǎn)中水罐液位的控制速度。本文以液位控制系統(tǒng)為研究對(duì)象。常規(guī)PID控制器以其算法簡(jiǎn)單,魯棒性好等特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)過(guò)程控制中,但是存在一定缺限,它不能根據(jù)被控對(duì)象參數(shù)的變化作出動(dòng)態(tài)調(diào)整。而在液位控制系統(tǒng)中,常常存在大滯后、時(shí)變、非線性的環(huán)節(jié),針對(duì)這樣的系統(tǒng),傳統(tǒng)的PID控制不能滿足控制要求,所以將不需要精確數(shù)學(xué)模型的模糊控制技術(shù)與傳統(tǒng)PID控制技術(shù)相結(jié)合,利用各自的優(yōu)點(diǎn)

2、,對(duì)水箱液位進(jìn)行控制,具有一定的實(shí)用價(jià)值。 本論文對(duì)PID控制器、模糊控制器和自學(xué)習(xí)模糊控制器的原理、特點(diǎn)、構(gòu)成[1],進(jìn)行了一定的研究,總結(jié)其利弊,設(shè)計(jì)出混合型智能控制方式,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其有效性,并實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié)。 該控制系統(tǒng)主要利用Beckhoff總線端子系統(tǒng),完成下位機(jī)與上位機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸;采用了自學(xué)習(xí)模糊控制和PI控制相結(jié)合的智能控制算法,利用C++語(yǔ)言完成控制算法程序,采集下位機(jī)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在上位顯示器中實(shí)

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