基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回轉(zhuǎn)窯控制及其在西門子PCS7環(huán)境中的實(shí)現(xiàn).pdf

1、回轉(zhuǎn)窯是水泥制造工業(yè)中重要的生產(chǎn)設(shè)備，為了確保生產(chǎn)質(zhì)量，對(duì)回轉(zhuǎn)窯運(yùn)行過程進(jìn)行控制十分重要，其中窯內(nèi)溫度是非常關(guān)鍵的被控變量。由于其控制過程具有非線性、不穩(wěn)定、時(shí)滯等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)難以取得滿意的效果。由于模糊系統(tǒng)能夠利用人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行邏輯推理，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)計(jì)算能力，因此若能用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建模糊系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，根據(jù)樣本自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的模糊推理系統(tǒng)。
　　 本文使用了

2、一種平均模糊推理模型，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)造模糊推理系統(tǒng)。對(duì)于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法，針對(duì)最速下降法易于陷入局部極小的缺點(diǎn)，本文提出了一種分段式優(yōu)化方案，即采用遺傳算法和最速下降法結(jié)合的混合算法，首先利用遺傳算法的全局優(yōu)化能力對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行粗調(diào)，保證其進(jìn)入全局最優(yōu)鄰域，然后在該鄰域內(nèi)利用最速下降法進(jìn)行局部搜索，對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行精調(diào)，最終獲得全局最優(yōu)解。將該模糊推理系統(tǒng)應(yīng)用到回轉(zhuǎn)窯溫度控制中，從而提高了系統(tǒng)的控制能力。經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了混合