插銑數(shù)據(jù)庫及刀具磨損監(jiān)測技術(shù)的研究.pdf

1、插銑加工在難加工材料的曲面、切槽加工以及要求刀具懸伸長度較大的加工過程中具有高加工效率，并且對刀具抗彎折剛性的要求較低，逐漸得到機械加工行業(yè)的認(rèn)可和較廣泛的應(yīng)用。本文以插銑加工作為研究對象，對插銑數(shù)據(jù)庫原型系統(tǒng)及插銑刀具磨損監(jiān)測技術(shù)進(jìn)行了研究，本文主要完成了以下研究工作：
　　 本文開發(fā)了插銑數(shù)據(jù)庫原型系統(tǒng)。插銑數(shù)據(jù)庫主要存儲插銑切削數(shù)據(jù)信息、實驗數(shù)據(jù)信息及各種模型信息，以滿足數(shù)據(jù)庫用戶在實際加工中需要的數(shù)據(jù)信息。系統(tǒng)通過模型庫

2、實現(xiàn)了刀具磨損狀態(tài)識別模型的存儲，解決了變切削參數(shù)加工時單一模型無法有效識別刀具磨損狀態(tài)的問題，對刀具磨損在線監(jiān)測系統(tǒng)的建立具有重要意義。
　　 本文深入研究了插銑刀具磨損監(jiān)測技術(shù)。對插銑加工進(jìn)行了試驗研究，綜合分析各種磨損監(jiān)測方法，選用切削力信號和切削振動信號作為刀具磨損狀態(tài)的監(jiān)測信號。在固定切削條件下，使用不同磨損程度的刀具分別進(jìn)行插銑切削試驗，采集切削力信號和振動信號。然后，對切削力信號和振動信號分別進(jìn)行了時域、頻域和小波

3、分析，提取了與刀具磨損狀態(tài)密切相關(guān)的信號特征。經(jīng)驗證，這些特征能夠有效地表征刀具磨損狀態(tài)。
　　 在磨損狀態(tài)識別模型方面，研究了支持向量機識別模型及隱馬爾科夫識別模型，介紹了兩種模型的原理及模型的訓(xùn)練與識別過程，然后，用提取的信號特征訓(xùn)練并驗證模型。識別結(jié)果表明，支持向量機具有出色的舉習(xí)性能，在小樣本情況下分類能力強，識別精度高；隱馬爾科夫模型也可以有效識別刀具磨損狀態(tài)，在訓(xùn)練樣本少的情況下，識別效果不如支持向量機高。