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1、本文主要從特征提取方法和人臉識(shí)別方法方面進(jìn)行了研究,主要研究工作包括:1.提出了一種基于二維離散余弦變換和直接線性分析的人臉特征提取方法.分析了不同的采用窗口大小、二維離散余弦變換系數(shù)和經(jīng)直接線性分析后的維數(shù)對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響,并確定最優(yōu)的系數(shù)作為圖像特征.考慮到圖像受光照、拍攝角度等外在因素的影響,對(duì)圖像進(jìn)行了濾波、光照矯正及歸一化的處理.2.研究并實(shí)現(xiàn)了多樣本加權(quán)合成的參數(shù)重估算法.在多樣本的情況下重估模型參數(shù)時(shí),計(jì)算每幅圖像所對(duì)應(yīng)的
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