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文檔簡介
1、樹木和地形的可視化研究是當(dāng)前視景仿真領(lǐng)域研究的熱點。如何在繪制質(zhì)量和繪制速度這對矛盾中找到一個平衡點,是該領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容和目標(biāo)。 在樹木可視化方面,本文首先研究了已有的主要算法,包括分形理論中的L-系統(tǒng)法、迭代函數(shù)系統(tǒng)法和粒子系統(tǒng)模型法;以及基于圖像的樹木繪制方法,包括Billboard模型及其變體和層次紋理映射模型。比較了這些方法的優(yōu)缺點和適用場合。 在綜合比較已有樹木算法的基礎(chǔ)上,提出了在HSV色彩空間中基于圖像
2、的層次感樹木可視化方法。該方法針對二維樹木圖像,利用HSV色彩空間對其進行分層提取處理,提取出若干層帶有偽深度信息的圖像,然后再將這些圖像進行疊置、融合,構(gòu)建出具有一定層次感立體效果的樹木可視化模型。經(jīng)實驗驗證,該方法建立的模型預(yù)處理過程簡單省時,顯示效果良好,具有一定的應(yīng)用價值。 在地形可視化方面,本文介紹了基于Heightmap的地形繪制的基本方法,以及生成Heightmap的兩種算法,即斷層生成法和中點位移法。在此基礎(chǔ)上,
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