微網(wǎng)系統(tǒng)潮流計(jì)算與運(yùn)行特性的分析.pdf

1、隨著全球工業(yè)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，能源急劇消耗和環(huán)境危機(jī)所造成的問(wèn)題已經(jīng)越來(lái)越突出；同時(shí)超大規(guī)模電力系統(tǒng)帶來(lái)的電網(wǎng)脆弱性也已暴露。為了解決上述問(wèn)題，基于可再生能源的分布式發(fā)電技術(shù)得以迅速發(fā)展。作為智能電網(wǎng)的一個(gè)重要組成部分，微網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。微網(wǎng)能夠協(xié)調(diào)分布式發(fā)電與大電網(wǎng)的矛盾，提高電力系統(tǒng)的供電可靠性。潮流計(jì)算是研究電力系統(tǒng)運(yùn)行情況的一種基本電氣計(jì)算，由于分布式電源以及負(fù)荷的隨機(jī)性，確定性潮流計(jì)算方法已難以滿足需求。而隨機(jī)潮流計(jì)算可以考慮隨機(jī)

2、性的影響，因此對(duì)隨機(jī)潮流計(jì)算進(jìn)行研究是十分必要的。本文主要對(duì)微網(wǎng)系統(tǒng)的隨機(jī)潮流計(jì)算及運(yùn)行特性進(jìn)行研究分析。
　　首先，從隨機(jī)潮流計(jì)算常用的三種方法出發(fā)，分析比較其基本原理以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)；并且研究了隨機(jī)潮流計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望、方差、中心矩、半不變量、Gram-Charlier級(jí)數(shù)；建立了儲(chǔ)能元件、負(fù)荷、風(fēng)力發(fā)電機(jī)和燃料電池的隨機(jī)模型，為微網(wǎng)隨機(jī)潮流計(jì)算奠定基礎(chǔ)。
　　其次，針對(duì)隨機(jī)潮流計(jì)

3、算常用三種方法的不足，提出了基于蒙特卡羅模擬的半不變量法的改進(jìn)方法。該方法對(duì)注入功率分布函數(shù)服從正態(tài)分布或離散分布采用常規(guī)數(shù)值方法計(jì)算其半不變量；對(duì)注入功率分布函數(shù)未知或其他分布采用蒙特卡羅抽樣的方法計(jì)算其半不變量。該方法解決了傳統(tǒng)半不變量法在注入功率未知分布函數(shù)的情況下難以求解半不變量的問(wèn)題，同時(shí)保持了其準(zhǔn)確性和快速性。編寫該方法的程序，通過(guò)具體實(shí)例進(jìn)行計(jì)算，并將Matlab上的計(jì)算結(jié)果與蒙特卡羅模擬法的結(jié)果進(jìn)行比較，驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)