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1、電力系統(tǒng)機組組合問題(Unitcommitment,UC)作為電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度的主要任務(wù)之一是制定發(fā)電計劃首先要解決的問題,它帶來的經(jīng)濟效益要比負荷經(jīng)濟分配的經(jīng)濟效益更顯著。本文對機組組合問題數(shù)學模型進行了分析,就其高維、離散、非線性的特點,提出了一種以最優(yōu)解為目標,內(nèi)嵌內(nèi)點法、結(jié)合剪枝函數(shù)的回溯法,以求解機組組合問題。利用機組狀態(tài)組合形成狀態(tài)空間搜索樹,運用約束條件和限界函數(shù)剪枝,進行搜索尋優(yōu),通過使用啟發(fā)解、備忘錄和優(yōu)先權(quán)提高搜索效
2、率,最終得到比其它算法更優(yōu)的優(yōu)化解。當機組數(shù)目增加時,搜索樹急劇增大,為進一步加快速度,引入分布計算技術(shù)。本研究采用廉價的PC集群,選用有卓越的矩陣運算功能的MATLAB,配以PCT和MDCS組件,開展機組組合優(yōu)化問題的分布式計算。仿真計算表明:所提分布式回溯算法(DBT)是正確的,相比于眾多算法(如半定規(guī)劃法、拉格朗日松弛法、遺傳算法等)具有較好的尋優(yōu)效果,利用帶PCT和MDCS組件的MATLAB開展分布式計算研究具有廣闊的應用前景。
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