WAMS-PMU數據處理及其在負荷建模中的應用.pdf

1、電力系統(tǒng)負荷建模是電力系統(tǒng)分析領域重要的基礎研究課題,基于元件的方法(Component-based approach,統(tǒng)計綜合法)和基于量測的方法(Measurement-based approach,總體測辨法)是負荷建模的兩種最基本且最重要的方法。其中基于量測的電力系統(tǒng)負荷建模方法需要大量的觀測數據,但是在實現中,需要在各負荷節(jié)點處都安裝負荷特性數據記錄裝置進行實測數據采集并依托各種通信技術將數據傳回。因此這種方法所必需的現場測量

2、工作較復雜,采集到數據的準確性受噪聲的影響較大,經濟耗費過高。在目前條件下,數據來源嚴重不足已經成為制約總體測辨法發(fā)展的桎梏。廣域測量系統(tǒng)(Wide AreaMeasurement System,WAMS)中的同步相量測量單元(Phasor Measurement Unit,PMU)利用GPS(Global Positioning Systems,GPS)系統(tǒng)的高精度授時信號,能實現對電力系統(tǒng)各個節(jié)點動態(tài)數據的同步采集,為電力系統(tǒng)在線應

3、用領域中的分析、控制功能的研究開發(fā)提供了豐富的新數據源。
　　 本文根據PMU數據的特點,提出將PMU數據經處理后應用于實際負荷建模的具體方法。圍繞這一課題在以下幾個方面展開了深入研究:首先根據目前大量電力系統(tǒng)監(jiān)控數據不能同步反映電網動態(tài)的現狀,提出了利用WAMS/PMU采集的同步數據應用于在線(準)實時廣義負荷建模平臺的構想。其次,詳細介紹了WAMS的發(fā)展歷程和應用現狀,分析利用PMU量測數據進行負荷建模的必然性。第三,現階段

4、廣域測量系統(tǒng)中PMU上傳至調度通信中心的數據之采樣頻率大多為25Hz/s,而負荷模型參數辨識所需的動態(tài)數據的采樣頻率至少要達到100Hz/s以上。針對這個問題,本文提出了一套對PMU數據進行處理和對其插值的方法并開發(fā)了數據處理平臺。在實現過程中,應用基于面向對象的工業(yè)級編譯程序VC++.NET的DLL框架構建方式和ADO數據庫操作等技術,共同完成上層平臺的構建;應用Access數據庫和SQL Server數據庫完成底層數據信息庫的構建。

5、此數據處理平臺將海量數據精細化、實用化、操作可視化和應用網絡化,將理論方法在工程上高效實現,以求能為電力系統(tǒng)數字仿真提供良好的應用基礎。最后,作者以某省網的實測PMU數據為基礎,通過對若干組實測數據分別進行處理和插值,將數據由25Hz/s分別插值至100Hz/s、250Hz/s、1000Hz/s,以求對比數據插值密度對負荷模型參數辨識的影響。
　　 目前,本文已經實現了此建模技術支持系統(tǒng)中的WAMS/PMU數據處理平臺,搭建了P