應用XML技術的RFID集成數據壓縮算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著物聯網時代的到來,RFID(射頻識別)技術的應用越來越廣泛,如現代物流業(yè)、現代制造業(yè)、現代零售業(yè)和現代醫(yī)藥業(yè)等等。這樣大量的RFID技術被應用,就會不可避免的需要存儲大量的RFID數據,并由此利用這些大量數據進行行業(yè)數據分析。但作為數據分析的前一步準備工作,就是將這些大量存儲在企業(yè)各個子系統中的零散局部RFID數據集成整合起來,形成完整的RFID路徑跟蹤數據,然后才能從全局上對這些數據進行有效分析。
  而在集成過程中需要將子

2、系統中數據轉換為XML格式文檔用作中間介質,XML文檔本身具有很多結構描述字符,再加上由于企業(yè)級的RFID路徑數據的數據量巨大,所以將這些數據進行有效壓縮就成為了數據集成中的重要一步。
  本文在對RFID集成數據特點和XML文檔壓縮技術進行分析后,針對分析得出的RFID集成數據的兩個特點,分別對XML數據壓縮基礎算法做了兩方面的改進:1.根據企業(yè)級RFID集成數據構成比較固定的特點,加入預置XMLSchema模塊,用于預生成缺省

3、的XMLSchema,并賦予管理員操作權限。2.由于EPC編碼是一種國際標準編碼,并且其四部分代表了不同的含義,具有很強的規(guī)律性,同時這部分在整個RFID集成文檔中占據了重要的地位,所以本文就采用分段散列轉換的方法來對EPC編碼進行編碼轉換,然后再進行字符壓縮。同時為了保證散列轉換的有效進行,一方面加入了散列轉換哈希表自擴充機制,用于滿足預留哈希表空間不足的自增長問題;另一方面為了克服由于地域和RFID系統建立先后不一致等因素帶來的編碼

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