基于測地距離的圖像去噪與分割.pdf

1、數(shù)字圖像由于拍攝條件、拍攝者的技術(shù)以及數(shù)碼產(chǎn)品攝取設(shè)備、輸出設(shè)備、傳輸設(shè)備的限制，往往會引入不同程度的噪聲污染，因此圖像去噪是圖像預(yù)處理中不可缺少的一步。
　　 交互式圖像分割相對與傳統(tǒng)方法的圖像方法而言具有很大的優(yōu)點(diǎn)：許多傳統(tǒng)的圖像分割會因?yàn)閿?shù)據(jù)歧義而變的模糊，而交互式圖像分割則不同，它加入了用戶主觀意義上的指導(dǎo)，并且輔以具有針對性的算法，使得原來模糊的問題變得清晰，并且能夠準(zhǔn)確且高效地解決傳統(tǒng)算法結(jié)果粗糙且耗時(shí)長的問題。

2、r>　　 本文所做的工作主要包括以下三個(gè)內(nèi)容：
　　 (1)提出了一種基于測地距離的形狀自適應(yīng)非局部圖像去噪算法，該算法在圖像一次濾波的結(jié)果上計(jì)算以當(dāng)前點(diǎn)為中心的窗內(nèi)其余各點(diǎn)到當(dāng)前點(diǎn)的測地距離，選取一定的閾值，得到當(dāng)前點(diǎn)的形狀自適應(yīng)窗口，將該窗口用于圖像搜索窗內(nèi)的均值預(yù)選取，得到比較準(zhǔn)確的相似點(diǎn)集合。通過與塊預(yù)選取，SA-DCT預(yù)選取方法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了該算法能夠在去除噪聲的同時(shí)更好地保持圖像的細(xì)節(jié)信息。
　　 (

3、2)提出了基于塊相似性的測地距離圖像分割，該算法利用MRF模型，在貝葉斯框架下推出新的權(quán)值概率公式，對圖像進(jìn)行建模，有效利用了圖像的塊信息，對于圖像整體的把握比較準(zhǔn)確，通過與單高斯模型分割及Gabor濾波特征建模后測地距離分割方法結(jié)果進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了該算法能夠有效地排除背景的干擾，得到比較準(zhǔn)確的分割結(jié)果。
　　 (3)提出了基于聯(lián)合模型的測地距離用于自然圖像分割，該算法通過對原始測地距離計(jì)算方法狄杰斯特拉算法的研究，尋找出其