2-型模糊描述邏輯及其在本體進化中的應用研究.pdf

1、隨著網絡技術的高速發(fā)展以及信息的迅猛增長，極大豐富了人們可從萬維網上獲得的資源。許多專家系統(tǒng)期望能夠通過這些資源建立龐大的知識庫，然而由于絕大部分資源雖然是可獲得的卻不一定是機器可理解的，如何對分布式環(huán)境的資源進行整合并使之具有機器能夠理解這些資源的語義成為人工智能技術的新的挑戰(zhàn)。為了解決以上問題，新興的本體技術應運而生。在該技術的支持下，各領域知識通過知識描述，能夠方便的整合在一起并被計算機所理解。
　　 然而由于本體標準描述

2、語言的支撐邏輯——描述邏輯雖然具有強大的描述能力，但是卻無法對現實中的模糊信息進行表達和推理，使得本體知識庫無法為模糊專家系統(tǒng)提供支持；同時，本體處在一個開放式的環(huán)境中，如何使本體不斷地調整自身、不斷地進化來適應不斷變化的環(huán)境也是本體技術研究的熱點之一；除此之外，由于缺乏自動建立本體的方法和系統(tǒng)，構建大規(guī)模的本體也是各專家系統(tǒng)本體開發(fā)人員面臨的巨大挑戰(zhàn)。
　　 已有研究對描述邏輯進行的是1-型模糊擴展，這種方式使用某確定數值來描

3、述隸屬度，不僅與現實經驗不符也存在諸多限制。在對描述邏輯作了深入的研究后，提出了一種描述邏輯的2-型模糊擴展，詳細討論了2-型模糊描述邏輯的語法、語義等內容，以期使描述邏輯更好地適用于模糊專家系統(tǒng)，并將該模糊描述邏輯應用于語義搜索系統(tǒng)進行實驗分析。
　　 標準本體建模語言(OWL)能夠描述現實世界中的概念及其之間的關系，卻無法表達概念之間的因果推理關系，語義網規(guī)則語言(SWRL)的誕生提供了對這種本體概念之間的推理規(guī)則的定義能力

4、。一個完整的本體知識庫的推理機制必須能夠支持這種基于規(guī)則的推理。將本體術語集和斷言集的推理算法進行了模糊擴展，同時以2-型模糊推理技術為基礎，提出了一套2-FSWRL本體的推理方法與流程。
　　 針對目前絕大多數數據都是保存在關系數據庫中的現狀，旨在建立一個具有建立大型基于2-型模糊描述邏輯本體功能的2-型模糊本體進化系統(tǒng)，以數據挖掘技術為基礎，提出了一種本體進化框架。為了適應本體數據源大量的分類數據，提出了一種新的聚類算法SC

5、T，實現數據庫元組的自動聚類以及概念層次結構的生成。并設計了一套數據庫抽取規(guī)則，通過對關系模式的分析將關系數據表轉換成本體的概念和屬性節(jié)點。
　　 最后以提出的本體進化框架為基礎實現了一個2-型模糊本體進化系統(tǒng)：Grampus，主要功能涵蓋面向用戶的結構驅動本體變化與使用驅動本體變化捕捉與執(zhí)行、基于數據挖掘技術的數據驅動本體變化捕捉與執(zhí)行、基于數據挖掘技術與規(guī)則的本體源數據導入、面向關系數據庫的原始本體構建等方面，并通過系統(tǒng)的試