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文檔簡介
1、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘研究組在描述性數(shù)據(jù)挖掘方向,積累了相當?shù)慕涷炁c成果,包括一些成熟的算法.該文的主要工作是在協(xié)助研究基礎平臺下,將研究組的關于描述性數(shù)據(jù)挖掘部分的研究成果集成、得以演示,并為后續(xù)的研究提供移植性較好的模塊以提高工作的繼承性及效率.為此,該文首先簡要介紹了協(xié)助研究基礎平臺,然后介紹了系統(tǒng)集成用到的理論基礎及研究成果——Rough Set理論及三種約簡策略,還介紹了用到的技術基礎——B/S結構、Visual C++、ATL
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