2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著無(wú)線通信的發(fā)展,人們對(duì)高速移動(dòng)通信的需求越來(lái)越迫切。正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)是一種多載波調(diào)制技術(shù),它具有抗多徑衰落特性,可以獲得高速數(shù)據(jù)和高頻譜效率,適合無(wú)線環(huán)境中的多媒體數(shù)據(jù)傳輸。OFDM技術(shù)不僅具有技術(shù)上的優(yōu)點(diǎn),而且它可以利用FFT實(shí)現(xiàn)多載波調(diào)制,大大簡(jiǎn)化了基帶的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度,因此OFDM技術(shù)將成為第四代、Beyond3G移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)。

2、
   本文討論了失步對(duì)OFDM系統(tǒng)的影響,分析了當(dāng)前用于OFDM系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)符號(hào)的三種同步算法,并對(duì)于基于PN序列幀的同步算法和基于循環(huán)前綴(CyclePrefix,CP)的極大似然(Maximum Likelihood,ML)估計(jì)同步算法也做了仿真實(shí)現(xiàn)。并簡(jiǎn)單介紹非基于數(shù)據(jù)符號(hào)同步技術(shù)?;跀?shù)據(jù)符號(hào)的同步技術(shù)通過(guò)加入訓(xùn)練符號(hào)或?qū)ьl等附加信息,并利用導(dǎo)頻或訓(xùn)練符號(hào)的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)時(shí)頻同步。
   由于現(xiàn)有的基于導(dǎo)頻符號(hào)的

3、定時(shí)同步算法用一次峰值來(lái)檢測(cè)信號(hào)的起始位置,該算法主要應(yīng)用于無(wú)線局域網(wǎng)中,但在無(wú)線移動(dòng)通信中,通信環(huán)境要比無(wú)線局域網(wǎng)中復(fù)雜得多,由于外界噪聲和字符的疊加,會(huì)使某個(gè)值超過(guò)判決門限,從而產(chǎn)生誤判,不能準(zhǔn)確地獲得解調(diào)起始信號(hào),針對(duì)這一問(wèn)題,本文論述了一種改進(jìn)的基于導(dǎo)頻符號(hào)的定時(shí)同步算法,該算法是利用三次峰值來(lái)檢測(cè)信號(hào)的起始位置。具體做法就是把同步分為粗同步和細(xì)同步兩步。捕獲是在粗同步過(guò)程中完成的,細(xì)同步算法估計(jì)系統(tǒng)殘余定時(shí)偏差。同步算法采用三

4、次峰值來(lái)檢測(cè)信號(hào)的起始位置,可以減少外界噪聲和字符疊加對(duì)檢測(cè)信號(hào)起始位置的影響,從而可以減少誤判。算法通過(guò)FPGA實(shí)現(xiàn),結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法可以很好的獲取解調(diào)起始信號(hào)。同步算法通過(guò)FPGA實(shí)現(xiàn),可以對(duì)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中占用芯片資源進(jìn)行分析,從而得出算法硬件實(shí)現(xiàn)時(shí)的設(shè)計(jì)復(fù)雜度。
   最后,論文還對(duì)基于數(shù)據(jù)符號(hào)定時(shí)同步的三種算法進(jìn)行了比較,基于導(dǎo)頻符號(hào)同步設(shè)計(jì)的同步精度比較高,但是耗費(fèi)芯片的資源多,另一個(gè)缺點(diǎn)是沒(méi)有頻偏估計(jì),因此運(yùn)用

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