OLAP中智能化的操作符和CUBE壓縮技術(shù)的研究.pdf

1、OLAP是數(shù)據(jù)倉庫中重要的分析決策工具之一,它利用獨特的多維分析方法,可以有效解決具有多因素、多層次的數(shù)據(jù)分析問題.目前OLAP技術(shù)已經(jīng)日趨成熟,并得到了廣泛的應(yīng)用.但是,對于日益龐大的數(shù)據(jù)集來說,有兩個問題亟待解決.一是用戶靠手工尋找信息的難度很大,OLAP系統(tǒng)需要能夠自動地、智能地發(fā)現(xiàn)某些模式,使用戶的操作更加準確輕松;二是如何設(shè)計更有效的CUBE存儲、訪問方式,使OLAP技術(shù)能夠推向特大型數(shù)據(jù)集的應(yīng)用.OLAP技術(shù)的智能化和數(shù)據(jù)立

2、方體的壓縮問題是解決這個問題的有效手段之一.該文旨在探討如何設(shè)計和應(yīng)用OLAP中智能化的操作符以及如何應(yīng)用Condensed Cube壓縮CUBE數(shù)據(jù)集.首先,我們研究了智能化OLAP研究現(xiàn)狀,詳細討論了幾種智能化操作符的功能和實現(xiàn),并應(yīng)用MDX技術(shù)在Analysis Services下實現(xiàn)了一個智能化OLAP前端分析工具-SOLAP.該系統(tǒng)不僅能夠可視化地支持OLAP已有的基本操作,如上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)、切片等,而且還支持我們自行設(shè)計的

3、TopN和MainDiff智能操作符,用戶只要簡單地按一個按鈕或者輸入幾個參數(shù),即可獲得查詢結(jié)果中最大或最小的數(shù)據(jù)單元,找到兩個數(shù)據(jù)單元的底層細節(jié)數(shù)據(jù)的主要差別.然后,我們研究了基于BST技術(shù)的CUBE壓縮技術(shù)-condensed cube.該方法通過識別數(shù)據(jù)集中各個維組合上的單個元組分組,把具有相同度量值的多個CUBE元組壓縮成為一個基本BST元組.我們不但實現(xiàn)了condensed cube中的MinCube和BU-BST算法,而且還