基于幾何正則性和自相似的超分辯率圖像重建算法研究.pdf

1、超分辨率重建是現(xiàn)今數(shù)字圖像處理中比較熱門的研究領域之一，它可以在不改變現(xiàn)有的硬件條件下，提高圖像和視頻的分辨率，因此在實際應用中具有很大的現(xiàn)實的意義和廣泛的應用前景。
　　本文關注超分辨率重建算法，主要研究了基于單幀的重建算法和基于多幀的反投影算法。主要的研究工作和創(chuàng)新點如下:
　　1、為了保持圖像的邊緣信息，引入基于幾何正則性的插值算法，介紹了保持邊緣的算法模型。由于該算法的計算復雜度高，采用了OpenMP多核編程技術進行

2、并行化處理，加速比為1.96。
　　2、為了克服插值算法中無法重建出超出超過奈奎斯特頻率的高頻信息的缺點，利用了圖像局部自相似的特點，采用碼本建立高頻信息和低頻信息的聯(lián)系，依據(jù)這種聯(lián)系估算出圖像丟失的高頻信息，重建高分辨率圖像。
　　3、詳細介紹了基于學習的重建算法的相關理論基礎，本文分析并實現(xiàn)了一種典型的基于實例學習的超分辨率重建算法，由于該算法訓練需要一段時間，同時在樣本庫中查找也需要時間。為了縮短時間，在查找時采用K-