熱連軋帶鋼厚度與軋制力的智能糾偏.pdf

1、主要工作如下:1.分析2050mm熱連軋厚度控制模型和帶鋼厚差產(chǎn)生的原因,為建立軋制力糾偏人工智能系統(tǒng)打下堅實的基礎(chǔ).2.建立精軋數(shù)據(jù)倉庫.把數(shù)據(jù)集市應(yīng)用在熱軋軋制過程中.精軋數(shù)據(jù)倉庫包括精軋軋制過程中的各種設(shè)定數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供保證.3.在已建立精軋數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于對海量的精軋數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性等處理,從中提取精軋軋制數(shù)據(jù)的規(guī)律.4.在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上

2、采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立用于軋制力預(yù)報的Rolling Force-Back Propagation (RL-BP)網(wǎng)絡(luò).充分利用建立的精軋數(shù)據(jù)集市和通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)和結(jié)構(gòu)的挖掘而產(chǎn)生新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并用此新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練,進(jìn)而使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率改善.5.提出單一機(jī)組和連軋機(jī)組帶鋼厚度與軋制力偏差的校正方法.6.利用RL-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了2050mm連軋精軋機(jī)組的各種偏差量,在2050mm熱連軋精軋機(jī)組的離線仿真結(jié)果表明:軋制