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文檔簡(jiǎn)介
1、21世紀(jì)是信息時(shí)代,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,制造業(yè)面臨挑戰(zhàn),舊的生產(chǎn)模式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)的要求。為在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地,企業(yè)紛紛實(shí)施生產(chǎn)管理信息化、自動(dòng)化、現(xiàn)代化的建設(shè)以改進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)和管理,這樣先進(jìn)的、科學(xué)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)的研究成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問題。車間是制造的基本單元,然而車間生產(chǎn)所涉及的問題內(nèi)容復(fù)雜、范圍廣泛,許多都具有NP難度特性,因此車間級(jí)的生產(chǎn)管理亟待完善、改進(jìn)和提高。人工智能的發(fā)展很好地適應(yīng)了生產(chǎn)管理向著網(wǎng)絡(luò)化、智能化和敏
2、捷化方向發(fā)展的要求,為車間生產(chǎn)管理系統(tǒng)的研究提供了一條嶄新的途徑。
本文在輪胎生產(chǎn)過程和硫化車間的信息流的基礎(chǔ)上,構(gòu)建硫化車間制造執(zhí)行系統(tǒng)的系統(tǒng)軟硬件架構(gòu)。通過分析硫化車間生產(chǎn)運(yùn)行情況,找出系統(tǒng)存在的問題,并進(jìn)行整體系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)。通過工藝分析的方法建立硫化車間生產(chǎn)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用自適應(yīng)變異粒子群算法對(duì)模型編碼、確定解碼方式、建立適應(yīng)度函數(shù)、選擇算法參數(shù),最終達(dá)到對(duì)硫化車間生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度進(jìn)行排序,有效避免優(yōu)化調(diào)度的過程
3、中陷入局部最優(yōu)。通過上述理論分析,確定硫化車間生產(chǎn)調(diào)度算法流程,并在PowerBuilder平臺(tái)上,以SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)并開發(fā)基于MES的硫化車間的生產(chǎn)調(diào)度子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)車間調(diào)度算法的管理以及對(duì)生產(chǎn)調(diào)度的管理和動(dòng)態(tài)調(diào)整等功能。
通過對(duì)某輪胎企業(yè)硫化車間實(shí)際生產(chǎn)計(jì)劃實(shí)例進(jìn)行調(diào)度運(yùn)算并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證自適應(yīng)變異粒子群算法應(yīng)用在硫化車間生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)中,能有效縮短生產(chǎn)調(diào)度時(shí)間,增強(qiáng)生產(chǎn)調(diào)度計(jì)劃編制的靈活性,提高
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