MPEG-4中的分層結(jié)構(gòu)及其視頻對象分割技術(shù)研究.pdf

1、MPEG-4是一個面向網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)容、高壓縮比的第二代數(shù)字多媒體編碼標(biāo)準(zhǔn),代表了數(shù)字多媒體的發(fā)展方向,成為近年來多媒體研究的一個重點.論文主要研究了MPEG-4中的分層結(jié)構(gòu)和視頻對象分割技術(shù),總結(jié)如下:該文對MPEG-4中分層結(jié)構(gòu)進(jìn)行了剖析,闡明MPEG-4中分層技術(shù)實現(xiàn)了基于視頻對象編碼的分層樹狀表達(dá),可漸進(jìn)傳輸?shù)姆謱泳幗獯a,交互性強(qiáng)的分層碼流和面向網(wǎng)絡(luò)的分層集成傳送結(jié)構(gòu);發(fā)現(xiàn)了MPEG-4圍繞著媒體對象,以分層結(jié)構(gòu)為主線,將各種系統(tǒng)

2、功能和核心技術(shù)融合為一個整體的特點,并給出系統(tǒng)框架加以論證.最后,討論了分層的思想方法,指出分層思想是整個MPEG-4解決基于內(nèi)容編碼的核心思想,得出了分層方法的原則(簡化準(zhǔn)則、完備準(zhǔn)則、協(xié)調(diào)原則、封裝原則)和分層評價的標(biāo)準(zhǔn)(層系統(tǒng)的耦合度、封裝度、完備度、冗余度)及發(fā)展方向.該文提出了三幀差分視頻對象時空分割跟蹤算法(簡稱TSST算法).TSST算法針對目前視頻對象分割算法中存在的視頻噪聲干擾嚴(yán)重,運(yùn)動對象定位精度差和視頻對象分割后處

3、理中信息失真嚴(yán)重等問題,分別提出采用新型三幀后序視頻差分抗噪,靜止輪廓和運(yùn)動輪廓聯(lián)合確定運(yùn)動視頻對象邊緣,數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和最短判別距離聚類法相結(jié)合的修補(bǔ)視頻模板的思想方法加以改進(jìn),并結(jié)合MPEG-4中采用的運(yùn)動估計算法(菱形搜索法)跟蹤分割視頻對象,加快了后續(xù)幀視頻對象的分割速度.通過理論分析和實驗驗證表明該算法的視頻抗噪性能良好,視頻對象的定位精度得到較大提升,視頻對象失真度及TSST算法跟蹤分割的運(yùn)算時間減少,算法穩(wěn)定性較好.另外,TS