基于圖像特征的第二代數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)是用信號處理的方法在數(shù)字化的多媒體數(shù)據(jù)中嵌入隱蔽標記。它主要應(yīng)用于數(shù)字媒體的版權(quán)保護，網(wǎng)絡(luò)信息的秘密通信以及數(shù)據(jù)隱藏等方面。本文以靜止圖像為研究對象，結(jié)合目前的研究熱點：基于圖像特征的第二代數(shù)字水印技術(shù)和提升小波技術(shù)，以如何提高水印算法的魯棒性和不可見性為主要研究目的。由此，提出了一種基于圖像置亂，提升小波技術(shù)和圖像角點特征檢測的盲檢測數(shù)字水印方案。主要研究工作包括： 首先，針對基于第一代小波的多分辨率水印算法運算速

2、度慢、圖像的重構(gòu)質(zhì)量與變換時延拓邊界的方式有關(guān)等不足，根據(jù)第二代小波變換的特點，給出一種基于小波多級提升來實現(xiàn)的改進型多分辨率圖像水印算法。實現(xiàn)了在最低頻成分和相應(yīng)高頻成分中水印的快速嵌入和提取。該方案實現(xiàn)簡單，對內(nèi)存需求量小。分別采用Haar、Db2、Db4、9/7小波進行仿真實驗，結(jié)果表明，該算法不僅保持了傳統(tǒng)小波多分辨率圖像水印算法的優(yōu)點，而且彌補了傳統(tǒng)小波多分辨率圖像水印算法中當濾波器增長時，含水印圖像質(zhì)量下降的不足。本算法較傳

3、統(tǒng)算法顯著地提高了處理速度，其嵌入的水印具有信息量大、魯棒性強等優(yōu)點。 其次，研究了基于圖像特征的第二代數(shù)字圖像水印算法，并把多尺度曲率積的魯棒圖像角點檢測(MSP)和小波提升方法引入到了第二代數(shù)字圖像水印算法中。在載體圖像三級提升后的最低頻成分中提取出圖像的角點，然后在角點位置對應(yīng)的所有高頻系數(shù)中嵌入預(yù)處理過的水印，以兼顧水印的不可見性和魯棒性要求。在檢測時，用同樣的方法對含水印圖像作三級小波提升變換，在最低頻成分中提取出圖像