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1、病毒營(yíng)銷也叫口碑營(yíng)銷,原來(lái)是指商家向少數(shù)消費(fèi)者發(fā)送免費(fèi)試用產(chǎn)品,這些試用產(chǎn)品的消費(fèi)者試用產(chǎn)品后以口頭推薦的方式推薦給其親朋好友。這些新的用戶又以相同的方式推薦下去,這樣產(chǎn)品就在潛在消費(fèi)者群體中推廣開來(lái)?;谛湃尉W(wǎng)絡(luò)的病毒營(yíng)銷通過(guò)在線信任網(wǎng)絡(luò)傳播產(chǎn)品推薦信息給其鄰居結(jié)點(diǎn),將結(jié)點(diǎn)之間的信任值看成結(jié)點(diǎn)之間的影響力。由于網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)性,網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)數(shù)目巨大和推薦信息發(fā)送的便捷性,基于信任網(wǎng)絡(luò)的病毒營(yíng)銷能夠以更加快速的方式推廣到更多的網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)。
2、 基于信任網(wǎng)絡(luò)的病毒營(yíng)銷模型的研究包括以下幾個(gè)方面:第一,對(duì)信任網(wǎng)絡(luò)的建模,建立結(jié)點(diǎn)之間的信賴關(guān)系為病毒營(yíng)銷打下基礎(chǔ)。第二,對(duì)信任網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散模型建模,擴(kuò)散模型描述的是推薦產(chǎn)品在信任網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散的過(guò)程。第三,種子結(jié)點(diǎn)選擇算法,即如何選擇固定數(shù)目的網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)作為初始營(yíng)銷對(duì)象使得最終獲得的使用產(chǎn)品的用戶數(shù)目最大化,這一問(wèn)題已被證明是NP問(wèn)題。
本文首先對(duì)信任網(wǎng)絡(luò)建模,提出一種動(dòng)態(tài)遺忘因子模型,模型遵循了信任評(píng)估的信任值緩慢增加,
3、快速下降原則并且在遇到惡意攻擊時(shí)能夠有效地識(shí)別惡意結(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的模型相對(duì)于現(xiàn)有的其他模型能夠識(shí)別惡意攻擊尤其是循環(huán)攻擊,從而為病毒營(yíng)銷建立良好的營(yíng)銷環(huán)境。其次,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散模型的研究和分析,本文提出一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散模型(CAND),并證明了新模型與線性初值模型的等價(jià)性。在NetLogo環(huán)境下建模,對(duì)擴(kuò)散模型進(jìn)行模擬,實(shí)驗(yàn)證明了本文提出的擴(kuò)散模型在時(shí)間效率上的優(yōu)越性。最后本文提出一種基于智能算法的種子結(jié)點(diǎn)選擇
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