遺傳人工魚群算法在輸電網(wǎng)絡擴展規(guī)劃中的研究與應用.pdf

1、人工魚群算法具備對初值和參數(shù)選擇不敏感、魯棒性強、簡單、易于實現(xiàn)的特點，并且具有并行處理能力和全局搜索能力，但也存在后期收斂速度慢，搜索精度不高，在多峰問題尋優(yōu)時難以找到全部最優(yōu)解等不足。本文主要研究了人工魚群算法的改進及其在輸電網(wǎng)擴展規(guī)劃中的應用。主要研究內(nèi)容如下：
　　 多種算法相互融合是智能群體優(yōu)化算法應用研究的趨勢。本文立足于兩種算法有機融合，將遺傳算法的選擇算子、交叉算子和變異算子同時引入人工魚群算法，提出一種遺傳人工

2、魚群算法，在克服人工魚群算法缺點的同時，增加和強化其優(yōu)點，實現(xiàn)兩種算法的優(yōu)勢互補。在改進策略上，采取用不同方法分別對部分人工魚個體操作的策略，分別對一小部分人工魚個體進行選擇、交叉、變異操作，以保持和增加人工魚種群多樣性；通過調(diào)整各類操作的個體數(shù)目，優(yōu)化人工魚種群結構，兼顧協(xié)調(diào)全局收索和局部收索的關系，綜合改善局部搜索與全局搜索性能。
　　 本文研究了基于遺傳人工魚群算法的輸電網(wǎng)擴展規(guī)劃的優(yōu)化，給出了遺傳人工魚群算法在輸電網(wǎng)網(wǎng)架