基于灰色理論的機械傳動零部件故障預(yù)測方法研究.pdf

1、灰色系統(tǒng)理論以信息不完整、具有不確定特性的系統(tǒng)為研究對象，由鄧聚龍教授在1982年創(chuàng)立，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟、天氣預(yù)報、農(nóng)業(yè)及工業(yè)等領(lǐng)域中。作為機械傳動系統(tǒng)的關(guān)鍵零部件，齒輪和軸承由于長期在高載荷高轉(zhuǎn)速工況下工作，發(fā)生故障比例極高，導(dǎo)致的災(zāi)難性事故經(jīng)常發(fā)生，采用故障預(yù)測技術(shù)可以降低經(jīng)濟損失，增加機器使用的壽命，研究故障預(yù)測方法具有重要的應(yīng)用價值。針對機械設(shè)備系統(tǒng)通常具有不確定性、動態(tài)時變性以及小樣本等問題，本文采用灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建故障預(yù)測模

2、型。
　　本文的主要研究工作如下:
　　(1)對最典型的灰色預(yù)測模型GM(1,1)模型進行研究，針對在處理帶有沖擊擾動的原始數(shù)據(jù)時，傳統(tǒng)的GM(1，1)模型預(yù)測誤差很大的問題，提出了一種基于弱化緩沖算子的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法;
　　(2)充分利用弱化緩沖算子對不穩(wěn)定數(shù)據(jù)進行平滑的優(yōu)勢，預(yù)處理了帶擾動的數(shù)據(jù)，建立一種弱化緩沖算子修正的GM(1，1)模型，并將此修正模型應(yīng)用于齒輪壽命的預(yù)測建模中，實驗結(jié)果表明該模型預(yù)測的精度和準