離群數(shù)據(jù)挖掘在犯罪通訊痕跡發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著現(xiàn)代通訊技術(shù)的發(fā)展，通訊工具已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钆c工作的得力助手，通訊活動(dòng)也成為了現(xiàn)代生活的有機(jī)組成。在公安偵查實(shí)踐中，人們發(fā)現(xiàn)許多犯罪活動(dòng)中伴隨著與犯罪關(guān)聯(lián)的通訊活動(dòng)，對(duì)這些活動(dòng)的分析調(diào)查對(duì)公安偵查有很大幫助，公安偵查人員將與犯罪相關(guān)聯(lián)的這些通訊活動(dòng)稱為犯罪通訊痕跡。由于犯罪分子反偵查意識(shí)不斷提高，傳統(tǒng)的社會(huì)調(diào)查方法獲取犯罪通訊痕跡已經(jīng)變得越來(lái)越困難。然而事實(shí)上，同普通通訊信息一樣，犯罪通訊痕跡信息在其發(fā)生的那一刻起，就已經(jīng)存在于

2、相應(yīng)通訊公司的信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將其從眾多通訊信息中分離出來(lái)，將會(huì)為公安偵查開(kāi)辟一條新途徑。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中獲取有用信息的、并已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用的成熟的綜合數(shù)據(jù)分析技術(shù)，本文分析了數(shù)據(jù)挖掘的主要過(guò)程與主要方法，并結(jié)合犯罪通訊痕跡的特點(diǎn)，提出使用離群數(shù)據(jù)挖掘方法分離犯罪通訊痕跡的方向，并隨后對(duì)離群數(shù)據(jù)挖掘的主要方法進(jìn)行了詳細(xì)分析，結(jié)合犯罪通訊痕跡數(shù)據(jù)挖掘的獨(dú)特特點(diǎn)，對(duì)相應(yīng)的離群數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了主屬

3、性離群閥值、離群關(guān)系雙K系數(shù)離群數(shù)據(jù)挖掘算法。 本文隨后結(jié)合相關(guān)公安偵查工作實(shí)踐，提出了對(duì)通訊活動(dòng)總體特征進(jìn)行描述的具體方法，并使用SQL2005，根據(jù)離群關(guān)系雙K系數(shù)算法，從某公司的通訊數(shù)據(jù)信息庫(kù)中提取了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了數(shù)據(jù)的相應(yīng)處理與轉(zhuǎn)換，對(duì)犯罪通訊痕跡的離群數(shù)據(jù)挖掘予以編程實(shí)現(xiàn)，并通過(guò)對(duì)相關(guān)輸出結(jié)果的專家分析，驗(yàn)證了算法的有效性，實(shí)現(xiàn)了將離群數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到犯罪通訊痕跡發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用目標(biāo)，本文最后對(duì)犯罪通訊痕跡數(shù)據(jù)挖掘未來(lái)