聲紋識別與通信網(wǎng)身份認證技術(shù)研究.pdf

1、該文首先敘述了聲紋識別的基本概念、分類、優(yōu)點、難點以及它在國內(nèi)外的應用情況.聲紋識別是語音識別的一個分支,語音識別分為語音內(nèi)容的識別和說話人識別,聲紋識別屬于說話人識別.聲紋識別是一項根據(jù)語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù),自動識別說話人身份的技術(shù).近年來,聲紋識別技術(shù)以其獨特的方便性、經(jīng)濟性和準確性等優(yōu)勢也受到世人矚目,在互聯(lián)網(wǎng)和通信領(lǐng)域有廣泛而重要的應用價值,并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾陌踩炞C方式.文章接下來講述

2、了聲紋識別的原理.聲紋識別系統(tǒng)主要包括兩部分,即特征提取和模式匹配.特征提取的任務是選取唯一表現(xiàn)說話人身份的有效且穩(wěn)定可靠的特征,模式匹配的任務是對訓練和識別時的特征模式做相似性匹配.目前研究的表征個人特性的特征參數(shù)有很多,但沒有一種特征參數(shù)在各種條件下都是很好的.接下來是該文的核心部分,重點介紹了線性預測倒譜系數(shù)和矢量量化方法.并且從理論上分析了倒譜具有較好的分離聲道特性的性質(zhì),是反映個人特征的一個好參數(shù).該文提出了平均互—自差異比的

3、概念,給出了一種對特征矢量的每一維分量的識別能力進行定量化的公式.并通過實驗得出結(jié)論:16階的線性預測倒譜系數(shù)的每一維參數(shù)對聲紋識別都是有效的,只是從第6階至第16階特征分量的有效性更大,利用這個特性可以提高識別系統(tǒng)的實時反應速度.該文還從理論上分析了矢量量化建模方法的可行性和不足之處,并提出了一種算法用方差去彌補這種不足.通過實驗得出結(jié)論:矢量量化建模方法具有分類準確、存儲數(shù)據(jù)量小、實時響應速度快的優(yōu)點.而且用方差修正的矢量量化則能更