基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AGC系統(tǒng)液壓缸內(nèi)泄漏故障診斷方法的研究.pdf

1、在液壓AGC系統(tǒng)故障診斷中,液壓缸的故障檢測(cè)比較復(fù)雜,由于液壓缸的工作環(huán)境屬于重載、多塵的惡劣的環(huán)境,而且液壓缸的工作行程短,由于活塞桿只在這一段范圍內(nèi)往復(fù)運(yùn)動(dòng),所以對(duì)液壓缸的磨損是很?chē)?yán)重的,直接的后果就是造成液壓缸的泄漏故障,對(duì)于外泄漏,由于泄漏特征比較明顯,易于發(fā)覺(jué)和處理;而對(duì)于內(nèi)泄漏具有泄漏量少,而且是一個(gè)漸變的過(guò)程的特點(diǎn),不借助一些特殊的方法很難發(fā)現(xiàn)和處理.同時(shí)AGC系統(tǒng)中的液壓缸拆卸比較困難,這就給設(shè)備維護(hù)和檢測(cè)帶來(lái)一定的難度

2、.在生產(chǎn)過(guò)程中若只是憑著經(jīng)驗(yàn)來(lái)定期地更換或者修復(fù)液壓缸,就會(huì)造成不必要的停機(jī),影響生產(chǎn)或不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障造成產(chǎn)品中出現(xiàn)次品,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,因此找到一種簡(jiǎn)易有效的診斷手段是十分必要的.該文首先分析了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)液壓AGC系統(tǒng)中液壓缸泄漏故障診斷方法的可行性,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任何函數(shù),因此可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立液壓缸內(nèi)泄漏故障診斷模型.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理問(wèn)題過(guò)程中類(lèi)似黑箱,無(wú)需也無(wú)法表達(dá)過(guò)程的物理意義.該文主要在于利用

3、伺服閥輸入電流、軋機(jī)輥縫距離、液壓缸輸出壓力和液壓缸內(nèi)泄漏系數(shù)作為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本,通過(guò)離線(xiàn)辨識(shí)得到所需的得到液壓缸內(nèi)泄漏故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.該文針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢,容易陷入局部極小值等缺點(diǎn),分別采用可變學(xué)習(xí)速度算法(triangdx)、帶動(dòng)量及自調(diào)整學(xué)習(xí)率回傳算法(traingdm)、Levenberg-Marquardt回傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法,來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),找到最適合液壓AGC系統(tǒng)中的液壓缸內(nèi)泄漏故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)