基于Agent的協(xié)商機(jī)制在B2C電子商務(wù)系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著電子商務(wù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的電子商務(wù)那種固定化的模式已經(jīng)不能適應(yīng)用戶的需求,人們迫切需要更智能化,更主動(dòng)化,更人性化的電子商務(wù)模式。Agent技術(shù)在目前的人工智能領(lǐng)域是一個(gè)非常熱門的技術(shù),它所具備的自主性,社會(huì)性,學(xué)習(xí)性等特點(diǎn)能很好的解決傳統(tǒng)電子商務(wù)存在的缺陷,因此Agent技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于電子商務(wù)智能化領(lǐng)域的研究和應(yīng)用中。為了使Agent技術(shù)和電子商務(wù)結(jié)合,并能解決電子商務(wù)協(xié)商中存在的一些問(wèn)題,本文主要的研究工作在于：1、深入的研究了

2、電子商務(wù)模型以及電子商務(wù)協(xié)商機(jī)制, Agent技術(shù),研究了協(xié)商策略,協(xié)商協(xié)議,Agent通信等方面的問(wèn)題。2、在研究目前一般的協(xié)商模型以后,設(shè)計(jì)了一個(gè)兩階段協(xié)商的模型系統(tǒng),使用兩階段協(xié)商策略來(lái)解決雙邊多議題的協(xié)商問(wèn)題。3、研究了兩種解決非線性問(wèn)題的主要算法-遺傳算法和模擬退火算法,并在此基礎(chǔ)上加入加速機(jī)制和改進(jìn)的編碼策略,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于加速遺傳模擬退火算法(AGASA)來(lái)解決第二階段最優(yōu)解的求值問(wèn)題,并通過(guò)驗(yàn)證證明該算法的有效性和穩(wěn)定性