基于多智能體電力企業(yè)信息融合及知識(shí)管理研究.pdf

1、電力企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)是一個(gè)高度分布和異構(gòu)的環(huán)境，目前的狀況是信息孤島林立，如何在這個(gè)異構(gòu)的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)各個(gè)分布式應(yīng)用的互聯(lián)和互操作將是一項(xiàng)極大的挑戰(zhàn)。電力企業(yè)解除管制的商業(yè)環(huán)境以及更加多變的電力市場(chǎng)使得信息和知識(shí)成為電力公司最有價(jià)值的資源。電力企業(yè)的信息化的上述特征使得它迫切需要一種能夠有效地、快速地、充分地處理海量數(shù)據(jù)的一體化信息整合平臺(tái)、有效的信息融合技術(shù)以及建立在此基礎(chǔ)之上的有效的知識(shí)管理系統(tǒng)。 本文針對(duì)電力企業(yè)存在的“缺乏有效

2、的整合信息平臺(tái)，信息集成度差”現(xiàn)狀，采用最新的信息集成標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)綜合集成總線、CORBA標(biāo)準(zhǔn)等，基于多智能體技術(shù)，提出了電力企業(yè)跨業(yè)務(wù)應(yīng)用、跨軟件系統(tǒng)、跨操作平臺(tái)的開放式信息集成平臺(tái)及其體系結(jié)構(gòu)，并研究了其實(shí)現(xiàn)方式；在介紹和引入移動(dòng)智能體技術(shù)基礎(chǔ)上，采用TASE.2協(xié)議，對(duì)多級(jí)電力控制中心互聯(lián)需求和策略進(jìn)行了研究，提出了一個(gè)基于移動(dòng)智能體的多級(jí)電力控制中心互聯(lián)通信平臺(tái)結(jié)構(gòu)，并對(duì)其實(shí)現(xiàn)及基于智能體的網(wǎng)絡(luò)控制和診斷進(jìn)行了研究；針對(duì)電力當(dāng)前電

3、力系統(tǒng)企業(yè)中的電力應(yīng)用系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)孤立化，功能單一化，智能低層化和決策低效化的特點(diǎn)，結(jié)合當(dāng)多智能體技術(shù)提出一個(gè)基于多智能體(MAS)的多級(jí)信息融合體系，并構(gòu)架了一個(gè)四層電力智能信息平臺(tái)，詳細(xì)描述了復(fù)雜多源電力信息在各個(gè)層次中的流動(dòng)和增值，分析和設(shè)計(jì)了適合電力企業(yè)信息處理的信息融合策略，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了面向地區(qū)電網(wǎng)的全局三級(jí)電壓無功優(yōu)化系統(tǒng)；在克隆選擇原理的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的免疫算法用于求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題。該算法在上一代

4、最優(yōu)抗體的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個(gè)較小的細(xì)胞克隆半徑和一個(gè)較大的高頻變異半徑，即通過一個(gè)較小鄰域范圍和一個(gè)較大鄰域范圍的并行搜索，使得該方法在加強(qiáng)對(duì)問題局部搜索的同時(shí)，也兼顧了全局搜索，有效提高算法的收斂速度和收斂精度。通過馬爾可夫鏈的分析，證明了提出算法的全局收斂性。對(duì)無功優(yōu)化問題中的離散變量的處理，提出了一種簡(jiǎn)單的“切割”技術(shù)，僅僅在適應(yīng)值評(píng)估時(shí)對(duì)優(yōu)化的離散變量進(jìn)行“切割”。最后，在標(biāo)準(zhǔn)IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和一個(gè)實(shí)際的118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿