人臉面部特征定位與人臉識(shí)別方法的研究.pdf

1、該文的研究工作包括人臉面部特征定位和人臉識(shí)別兩個(gè)部分.在人臉面部特征定位的研究中,采用了基于主動(dòng)形狀模型(ASM)和主動(dòng)表觀模型(AAM)的方法.并在此基礎(chǔ)上,提出了基于局部紋理模型和全局紋理模型相結(jié)合的圖像解釋方法來(lái)進(jìn)行面部特征定位.在基于ASM的面部特征定位的研究中,該文對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的ASM進(jìn)行了改進(jìn).在特征點(diǎn)搜索過(guò)程中,提出了局部區(qū)域約束和邊緣約束的搜索策略.提出了增加相關(guān)性的特征點(diǎn)標(biāo)定策略并設(shè)計(jì)了一個(gè)半自動(dòng)的人臉特征點(diǎn)標(biāo)定工具,以提高

2、特征點(diǎn)標(biāo)定的精度及效率.實(shí)驗(yàn)表明,該文提出的改進(jìn)的主動(dòng)形狀模型較為顯著的提高了面部特征定位的精度.該文還研究了基于AAM的面部特征定位方法,分析了灰度模型參數(shù)及表觀模型參數(shù)在人臉重構(gòu)中的作用.通過(guò)對(duì)ASM和AAM原理及性能的綜合分析,該文提出了基于局部紋理模型和全局紋理模型相結(jié)合的圖像解釋方法.該方法在利用ASM中局部紋理模型搜索方法的同時(shí),又利用了全局紋理來(lái)進(jìn)行合理性約束,并采用了基于全局紋理來(lái)進(jìn)行形狀預(yù)測(cè)的方法.為確定形狀對(duì)紋理的匹