森林蓄積量遙感定量估測(cè)系統(tǒng)研發(fā).pdf

1、因人類社會(huì)目前正面臨著巨大的生態(tài)環(huán)境危機(jī),如何強(qiáng)化森林資源經(jīng)營(yíng)管理,以便實(shí)現(xiàn)林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,已經(jīng)成為越來越多國(guó)家的共識(shí)。森林蓄積量是林業(yè)資源調(diào)查的重要方面之一,傳統(tǒng)的森林資源調(diào)查是一項(xiàng)周期長(zhǎng)、任務(wù)重、勞動(dòng)強(qiáng)度大,需大量經(jīng)費(fèi)的工作。如何利用3S技術(shù),結(jié)合少量地面樣地資料,建立監(jiān)測(cè)區(qū)域森林蓄積量估測(cè)方程,估測(cè)森林蓄積量,最大限度的減少野外調(diào)查工作量,已成為目前國(guó)內(nèi)外林業(yè)遙感科技工作者關(guān)注和研究的熱點(diǎn)問題。
　　本論文以森林蓄積量遙感

2、定量估測(cè)理論研究成果為的基礎(chǔ),利用C＃語(yǔ)言在ArcGIS Engine9.3平臺(tái)上開發(fā)一套“森林蓄積量遙感定量估測(cè)系統(tǒng)”。以便根據(jù)監(jiān)測(cè)區(qū)域一、二類地面樣地調(diào)查資料及遙感圖像,選擇影響蓄積量估測(cè)的主要遙感和GIS因子;用影響蓄積量的估測(cè)的主要因子刻畫樣地,對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)樣地進(jìn)行分類;在分類的基礎(chǔ)上,抽取能夠代表監(jiān)測(cè)區(qū)域森林資源分布狀況的樣地;根據(jù)所抽樣地建立以樣地大小為單位的蓄積量估測(cè)模型;將遙感圖像分割為以樣地大小為單位的圖像,借助監(jiān)測(cè)區(qū)域的

3、DEM數(shù)據(jù),林班、小班分布圖,獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域以樣地大小為單位,影響蓄積量估測(cè)的主要遙感和GIS因子的值;求解監(jiān)測(cè)區(qū)蓄積量總體分布圖;估測(cè)監(jiān)測(cè)區(qū)域的總蓄積量、林班和小班的蓄積量。
　　最后,利用云南省思茅地區(qū)7500 km范圍內(nèi)的81個(gè)一類調(diào)查樣地、監(jiān)測(cè)區(qū)分辨率2為2.5m的SPOT5遙感影像、分辨率為25m的DEM數(shù)據(jù)和林班分布圖,對(duì)“森林蓄積量遙感定量估測(cè)系統(tǒng)”進(jìn)行有效性驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明,監(jiān)測(cè)區(qū)模型預(yù)報(bào)精度達(dá)到85.21％,能滿