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文檔簡介
1、本文主要從說話人的切分和說話人的聚類兩個方面討論了視頻中的說話人信息處理。在說話人切分方面，本文詳細討論了說話人切分的三個基本問題：候選切換點的選擇、說話人特征提取以及語音段相似性的度量；提出了一種基于混合高斯模型的近似KL差異的說話人切分算法，該算法可以有效地檢測說話人的切換點，性能也明顯優(yōu)于GLR等其他相似性度量方法。在說話人聚類方面，本文提出并嘗試了四種非監(jiān)督的說話人聚類算法：序貫聚類、全局聚類、自底向上的層次聚類和基于Infor
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