多源信息融合技術(shù)在變壓器故障診斷中的研究.pdf

1、變壓器作為電力系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備，對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性起著至關(guān)重要的作用。由于變壓器自身結(jié)構(gòu)和周圍環(huán)境因素復(fù)雜，傳統(tǒng)的故障診斷方法在多方面存在局限性，新型故障診斷方法的研究一直是業(yè)內(nèi)的熱門課題。多源信息融合技術(shù)具有強大的數(shù)據(jù)搜集、處理和決策能力。對實時的變壓器油中溶解氣體數(shù)據(jù)進行融合診斷，能準(zhǔn)確、高效地判定變壓器當(dāng)前狀態(tài)和故障類型，給變壓器檢修工作提供指導(dǎo)和建議。首先，本文提出了變壓器故障分類模型，深入研究了變壓器故障診斷原理和多源信息融合技

2、術(shù)，對多種變壓器故障診斷方法，多源信息融合的多種融合模型和融合算法進行了詳細的分析對比。在此基礎(chǔ)上，本文建立了基于多源信息融合技術(shù)的變壓器故障診斷模型，模型以實時變壓器油中溶解氣體信息為數(shù)據(jù)來源，采用集中式的特征層融合結(jié)構(gòu)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合算法，大大提高了變壓器故障診斷的準(zhǔn)確率。最后，本文利用matlab與java混合編程結(jié)合J2EE框架技術(shù)和Web前端開發(fā)技術(shù)，實現(xiàn)了變壓器故障診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)提供了準(zhǔn)確的融合診斷結(jié)果，合理的檢修建議，多