適應(yīng)華東CPS標(biāo)準(zhǔn)的江蘇電網(wǎng)AGC控制系統(tǒng)優(yōu)化的研究.pdf

1、華東電網(wǎng)為了推動技術(shù)進步，適應(yīng)社會主義市場經(jīng)濟發(fā)展的需要，于1994年開始大力推動AGC工作。在北美電力系統(tǒng)可靠性協(xié)會(NERC)的A1，A2考核標(biāo)準(zhǔn)、ACE考核標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，華東電網(wǎng)根據(jù)華東電網(wǎng)的實際情況采取措施，于2001年10月1日起實行AGC的CPS控制標(biāo)準(zhǔn)。隨著江蘇電網(wǎng)及華東電網(wǎng)規(guī)模的成倍擴大，江蘇電網(wǎng)與華東電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系越來越緊密，改善了AGC調(diào)節(jié)品質(zhì)，其CPS控制策略簡潔有效。本文通過對比A系列標(biāo)準(zhǔn)和CPS系列標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)缺點

2、，結(jié)合江蘇電網(wǎng)AGC實際運行情況對發(fā)電機組的組合進行優(yōu)化，提高經(jīng)濟效益。
　　 本文簡單介紹了幾種人工智能的算法，以及在機組組合優(yōu)化算法中的應(yīng)用。在機組組合優(yōu)化問題的研究背景下，通過分析機組的燃料耗量特性和機組啟停特性，建立數(shù)學(xué)模型，以及幾種智能算法的比較，并重點對人工智能算法中的粒子群算法在機組組合優(yōu)化中的應(yīng)用進行分析。
　　 本文通過將慣性權(quán)重粒子群算法和動態(tài)加速常數(shù)粒子群算法結(jié)合，應(yīng)用在電力系統(tǒng)的機組組合優(yōu)化問題中