斯諾克比賽視頻事件檢測方法研究.pdf

1、隨著近年來三網(wǎng)融合環(huán)境下體育視頻數(shù)量的急劇增長和移動(dòng)計(jì)算設(shè)備的迅速普及，人們?cè)缫巡辉贊M足于當(dāng)前的體育視頻觀看與檢索現(xiàn)狀，而對(duì)于快速定位自己感興趣的視頻內(nèi)容有著更加迫切的需求，解決這一問題的關(guān)鍵就是對(duì)視頻中的語義事件進(jìn)行自動(dòng)檢測與標(biāo)注。針對(duì)現(xiàn)有的斯諾克視頻分析研究成果并不能很好地滿足事件檢測需求這一問題，提出了融合多模態(tài)信息的斯諾克比賽視頻事件檢測方法。
　　提出了一種結(jié)合顏色與幾何特征的全臺(tái)面鏡頭檢測方法。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)比分條的

2、位置特點(diǎn)及文字的邊緣特征確定出比分條的精確位置，并根據(jù)相鄰比分條區(qū)域圖像之差對(duì)當(dāng)前擊球球員指示符進(jìn)行定位。利用比分條與當(dāng)前擊球球員指示符的位置信息，進(jìn)一步分割出比分條中的各個(gè)信息字段并使用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行文字識(shí)別。針對(duì)識(shí)別過程中球員名可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，將識(shí)別結(jié)果與官方球員數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模糊匹配，以獲得準(zhǔn)確的球員名。通過使用隱馬爾可夫模型進(jìn)行音頻分類，識(shí)別出掌聲、笑聲、嘆息聲和回放鏡頭中的擊球聲四類對(duì)事件檢測有價(jià)值的音頻類型。在視覺模態(tài)，使

3、用基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的光流塊匹配法，實(shí)現(xiàn)了回放鏡頭的檢測。通過這三種模態(tài)信息的融合，并結(jié)合斯諾克的領(lǐng)域知識(shí)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了各類語義事件的檢測算法，最終共檢測出9類語義事件：局、單桿高分、防守大戰(zhàn)、長考、犯規(guī)、精彩進(jìn)球、精彩安全球、失誤和有趣事件。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的方法對(duì)于局、單桿高分、防守大戰(zhàn)、長考和犯規(guī)五類事件實(shí)現(xiàn)了完美的檢測效果，精彩進(jìn)球與精彩安全球事件也達(dá)到了較高的檢測性能，而失誤和有趣事件的檢測結(jié)果并不理想，還有待進(jìn)一步的