2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Web服務(wù)技術(shù)與網(wǎng)格技術(shù)相融合,Web服務(wù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,其中基于Web服務(wù)的問題求解環(huán)境(PSE)已成為目前計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點之一。文本分類(TC)可視為文本歸屬求解的問題研究,存在多種的分類算法。但是,這些算法缺乏統(tǒng)一管理,算法的接口存在很大差異性。此外,隨著分類精度的不斷提高,面對更大規(guī)模的文本數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的技術(shù)難以快速滿足文本分類過程所需計算資源。 而Web服務(wù)技術(shù)通過封裝分類算法資源,不僅可以提供資

2、源統(tǒng)一管理、開放的標(biāo)準(zhǔn)接口,而且更重要的是能夠有效積聚資源,滿足分類處理中對資源的要求。因此,為了利于分類算法共享使用、提高研究效率,本文提出了基于Web服務(wù)的文本分類問題求解平臺(PSE-TC),為研究人員提供大規(guī)模并行計算、算法研究比較和結(jié)果分析等服務(wù)。 本論文的研究工作主要包括以下幾個方面: 1.研究PSE-TC的體系結(jié)構(gòu)。借鑒Web服務(wù)資源框架(WSRF)和PSE相關(guān)應(yīng)用研究,針對文本分類的特點,提出了集成文本分

3、類算法的服務(wù)平臺概念。設(shè)計了四層的PSE-TC體系結(jié)構(gòu),包括資源提供層、Web服務(wù)整合層、任務(wù)執(zhí)行層和Web Portal層。 2.研究可擴(kuò)展的Web服務(wù)體系。Web服務(wù)整合層采用Tomcat+Jboss做為應(yīng)用服務(wù)器,提供資源整合服務(wù)。同時通過AXIS組件對外發(fā)布服務(wù),提供適合于文本分類算法服務(wù)應(yīng)用編程接口。實現(xiàn)了以Web服務(wù)技術(shù)貫穿整個分類過程,包括構(gòu)建分類器服務(wù)、分類服務(wù)和任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)監(jiān)控服務(wù)。 3.研究PSE-T

4、C環(huán)境下的服務(wù)安全保證。為了滿足用戶發(fā)布的服務(wù)具有訪問控制的需求,本論文實現(xiàn)一個輕量級的訪問控制服務(wù)--統(tǒng)一安全認(rèn)證服務(wù)。通過統(tǒng)一安全認(rèn)證服務(wù)將整個服務(wù)平臺的所有用戶按照一定的策略劃分為不同角色。建立認(rèn)證授權(quán)機(jī)制,實現(xiàn)了用戶的證書管理和用戶角色權(quán)限的分離,為以后的PSE安全方面研究打下了基礎(chǔ)。 4.研究基于Web服務(wù)組合的工作流。為了提高資源的利用率和資源調(diào)度的準(zhǔn)確性,本論文引用域和域成員的概念,以域成員的層次關(guān)系、次序關(guān)系為基

5、礎(chǔ),建立服務(wù)工作流模型。并在模型的基礎(chǔ)上,提出了一種優(yōu)化服務(wù)組合算法,很好地解決工作流管理中的資源沖突、執(zhí)行中的模式僵化和用戶被動地處理工作等問題。 5.研究文本分類模型的反饋應(yīng)用。本論文提出并實現(xiàn)將反饋控制運(yùn)用于文本分類模型的修正和重構(gòu)。以支持向量機(jī)為例,通過人工交互的方式形成反饋集,將反饋集中的支持向量通過反饋優(yōu)化和除重等過程,構(gòu)建成反饋后的分類器。通過應(yīng)用該反饋方法,僅以少量的反饋文本就可以較大程度地提高分類模型的性能。

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