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文檔簡介
1、該論文研究多小波變換進(jìn)行圖像濾波方法和數(shù)字電視條件接收系統(tǒng)與機(jī)頂盒的集成兩個(gè)課題.該文共分兩篇對兩個(gè)課題分別進(jìn)行研究和討論.第一篇研究了多方向小波變換的圖像濾波方法.在這個(gè)課題中,從兩個(gè)角度對小波變換的性質(zhì)進(jìn)行了分析,提出了三種不同的應(yīng)用多方向小波變換的圖像濾波方法.第一,提出了一種結(jié)合多方向小波變換屏蔽濾波及鄰域特性的圖像濾波方法(Spatially Multidirectional Selectivity with Neighbor
2、hood Characteristics).該方法用多方向的小波變換屏蔽濾波器來代替原小波變換屏蔽濾波方法(SpatiallySelective Filter)中的水平和垂直方向屏蔽濾波器,以提取圖像多方向的邊緣特征.然后根據(jù)鄰域特性對最小尺度的小波分量進(jìn)行進(jìn)一步處理以去除剩余的噪聲.通過對邊緣和噪聲的不同處理達(dá)到既保護(hù)圖像邊緣又有效去除噪聲的目的.第二,提出應(yīng)用新抽樣?xùn)鸥竦膬煞N小波變換圖像去噪方法,該方法引入方向小波(Directio
3、nal Wavelet)思想.提出了一種有別于標(biāo)準(zhǔn)二維小波變換抽樣?xùn)鸥竦男滦统闃訓(xùn)鸥?應(yīng)用這種抽樣?xùn)鸥窨蓪D像進(jìn)行多分辨率的4 5度和1 3 5度方向上的可分離二維方向小波變換.在此基礎(chǔ)上,提出了兩種新的小波變換去噪方法:對角方向小波變換(Diagonal Direction Wavelet Transform)和四方向小波變換(Four Direction Wavelet Transform).由于使用的抽樣?xùn)鸥窀雍侠?這兩種方法在
4、處理圖像去噪問題上,不論是對主要特征方向在斜方向的圖像還是對其特征方向不在斜方向上的圖像去噪效果均要優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)可分離二維小波去噪方法.第二篇闡述了在Fujitsu的SmartMPEG平臺(tái)的機(jī)頂盒上集成一家CA公司的條件接收系統(tǒng)(CA)的過程.首先介紹了條件接收系統(tǒng)的節(jié)目發(fā)射端加密部分(CA系統(tǒng))和節(jié)目接收端的解密部分(機(jī)頂盒和智能卡)的加解密過程和DVB的同密和多密技術(shù).其次介紹了SmartMPEG的硬件平臺(tái),軟件結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)Nucle
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