槽式孔板氣液兩相流差壓信號的時間序列分析.pdf

1、基于自行研制的凝析天然氣流量計(jì)樣機(jī)和大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，本文應(yīng)用時間序列分析方法對氣液兩相流的差壓波動信號進(jìn)行處理，分析時序模型參數(shù)隨氣液分相流量、氣液兩相流流型變化的規(guī)律，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來映射它們之間的復(fù)雜關(guān)系，為流量計(jì)量算法的開發(fā)進(jìn)行了有益的嘗試。 本文的主要工作和結(jié)論如下： (1)提出了一種新的信號處理方法，即應(yīng)用小波變換模極大值濾波方法對差壓測量信號去噪，然后對濾波結(jié)果進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猥@得經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ胶瘮?shù)(IMF)，這種信

2、號處理方法能夠使具有非平穩(wěn)特性的差壓信號滿足時間序列分析的建模條件。 (2)對IMF建立自回歸(AR)模型，詳細(xì)分析了AR模型的各個參數(shù)與氣液兩相流流型以及分相流量之間的關(guān)系；AR模型的參數(shù)可以有效地區(qū)分氣液兩相流流型，并與氣液分相流量的變化密切相關(guān)，為應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射模型參數(shù)與分相流量之間的非線性關(guān)系奠定了基礎(chǔ)。 (3)以氣液分相流量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，將IMF的AR模型參數(shù)進(jìn)行多種組合并分別作為輸入，采用遺傳算法(G