基于MAT理論和新型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)細(xì)胞識別研究.pdf

1、計算機(jī)圖像處理在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，應(yīng)用較多的是醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像的自動判讀。而作為圖像處理中最基本和最重要的技術(shù)，圖像分割一直是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個較為困難的研究課題。盡管中外學(xué)者已經(jīng)提出了許多的圖像分割方法，但對于分割像白細(xì)胞顯微圖像這樣的復(fù)雜圖像還顯得很不夠。自MAT理論提出以來，其應(yīng)用已涉及模式識別、專家系統(tǒng)、系統(tǒng)建模、圖像處理等眾多領(lǐng)域，如何將MAT理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效結(jié)合起來，是一個值得研究的方向。細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化計算

2、和圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，在深入閱讀和分析國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文首次將J.F.Baldwin教授提出的MAT理論和模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCNN）結(jié)合起來進(jìn)行了一系列的理論和實驗研究，并將它們用于白細(xì)胞圖像的處理、識別和計數(shù)，提出了基于層次MAT模糊系統(tǒng)和模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCNN)的白細(xì)胞檢出新方法。實驗結(jié)果表明，該方法能有效地克服已有方法無法克服的因染色和光照引起的非標(biāo)準(zhǔn)性，具有分割效果優(yōu)，操作簡便，易于硬件實現(xiàn)等諸多優(yōu)點，為后